5 ngôn ngữ lập trình AI tốt nhất hiện nay
Trong cuộc sống hiện đại ngày nay, việc sử dụng các thiết bị, máy móc nhằm hỗ trợ con người là điều hoàn toàn cần thiết và đã là điều không còn xa lạ đối với bất cứ ai. Xã hội càng phát triển thì yêu cầu, nhu cầu của con người ngày càng cao và đương nhiên điều này đã thúc đẩy sự phát triển của công nghệ để có thể tạo ra các sản phẩm tốt hơn, tính năng ưu việc hơn. Hơn thế nữa, để phục vụ nhu cầu của con người, rất nhiều các loại máy móc, thiết bị đặc biệt đã được chế tạo, thiết kế và đưa vào sử dụng vô cùng hiệu quả.
LISP- Ngôn ngữ lập trình AI lâu đời
LISP là ngôn ngữ lập trình AI “nhiều tuổi” nhất, là ngôn ngữ lập trình lâu đời thứ hai, sau Fortran. Được phát minh bởi John McCarthy, chính ông cũng là người đưa ra khái niệm “Trí tuệ nhân tạo”.
LISP đã từng chiếm vị trí độc nhất, không một ngôn ngữ nào có thể vượt qua. Nó có những ý tưởng mới (hàm If-then-else, đệ quy, cấu trúc) rất hữu ích để thể hiện những ý tưởng mà lập trình viên mong muốn. LISP là ngôn ngữ lập trình AI rất linh hoạt và thường được các lập trình viên đùa: “The most intelligent way to misuse a computer – Cách thông minh nhất để sử dụng sai máy tính”.
LISP làm việc tốt nhất là với những chi tiết cụ thể. Nó chấp nhận với giải pháp mà lập trình viên đang viết. Đây là điều làm cho nó được sử dụng nhiều hơn so với các ngôn ngữ AI khác. Ngày nay, nó thường được sử dụng để giải quyết những vấn đề logic quy nạp và học máy (Machine Learning). LISP ảnh hưởng đến việc tạo ra rất nhiều ngôn ngữ lập trinh khác, đáng được nói đến là R và Julia.
Python
Python là ngôn ngữ lập trình AI tương đối phổ biến. Lý do chính là nhờ cú pháp đơn giản, ít mã hóa và một số lượng lớn các thư viện có sẵn và sẵn sàng để sử dụng. Cú pháp đơn giản có nghĩa là bạn có thể tập trung vào giá trị cốt lõi của lập trình, suy nghĩ hoặc giải quyết vấn đề.
Vì sao Python được dùng một cách phổ biến?
Các thư viện được đề cập trước đó bao gồm NumPy, SciPy, matplotlib, nltk, SimpleAI. Python là ngôn ngữ lập trình AI nguồn mở. Nó có thể được sử dụng rộng rãi, để tạo ra các tập lệnh nhỏ và cho đến các ứng dụng doanh nghiệp, nó phù hợp với AI.
Khi các ngôn ngữ lập trình AI khác sử dụng dấu câu, Python sử dụng các từ khóa tiếng Anh. Nó được thiết kế để có thể đọc được, chỉ có một vài từ khóa và có một cú pháp được xác định rõ ràng. Cho dù bạn có là sinh viên bạn cũng có thể tiếp thu ngôn ngữ một cách nhanh chóng.
Các thư viện có thể di động trên các nền tảng như UNIX, Windows và Macintosh.
Python hỗ trợ lập trình hướng đối tượng (OOP), kiểm tra kiểu động, thu gom rác tự động và có thể được tích hợp với C ++, C, Java, Cobra và nhiều ngôn ngữ khác.
C++ Lập trình AI bằng Ngôn ngữ Lập trình cơ bản
Bjarne Stroustrup đã phát triển C++ vào năm 1983, nó đã nhanh chóng danh hiệu “ngôn ngữ lập trình nhanh nhất”. Thời gian rất quan trọng đối với các AI projects và C++ là lựa chọn đáp ứng chính xác yêu cầu đó.
Các công cụ tìm kiếm sử dụng C++ để giảm thời gian phản hồi, việc phát triển các trò chơi trên máy tính tận dụng lợi thế này.
Nếu bạn cần tìm một ngôn ngữ lập trình, C++ có thể không phải là lựa chọn đầu tiên của bạn vì những cú pháp phức tạp của nó. Nhưng nếu bạn làm việc trong môi trường nhúng và có thể mua được Máy ảo Java (Java virtual machine), đây đích thị là lựa chọn hoàn hảo cho bạn.
Có những hạn chế đối với C ++, thư viện tiêu chuẩn nhỏ và không hỗ trợ garbage collection. Mặc dù mạng lại hiệu quả kiểm soát tốt hơn cho bạn nhưng các dự án C++ lớn rất khó để duy trì và tốn thời gian để phát triển. Đó có thể là lí do chính tại sao hầu hết mọi người tránh dùng C++ trong lập trình AI.
Java
Java là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới và là một trong những lựa chọn tốt nhất về ngôn ngữ lập trình AI. Nhờ có Công nghệ máy ảo (Virtual Machine Technology), nó có thể dễ dàng thực hiện trên các nền tảng khác nhau. Điều đó có nghĩa là một khi nó đã được viết và biên dịch trên một nền tảng, bạn không thể biên dịch lại. Đó gọi là nguyên tắc WORA (Once Written Read, Run Anywhere – Một lần được đọc, chạy mọi lúc mọi nơi).
Java có nhiều ưu điểm như ngôn ngữ AI và quan trọng nhất là ngôn ngữ này dễ sử dụng, gỡ lỗi nhanh, trình quản lý bộ nhớ di động và tự động. Java được tích hợp Swing và SWT, làm cho đồ họa, giao diện trông đẹp và hiện đại hơn.
Nhưng nhược điểm của nó là chậm hơn C++ và đòi hỏi thời gian đáp ứng nhiều hơn.
Đáng chú ý rằng Java là một ngôn ngữ lập trình AI chưa trưởng thành. Nhưng ngày càng có nhiều hướng dẫn và sử dụng Java trong AI. Nếu bạn muốn bắt đầu học Java ngay bây giờ, hãy tìm kiếm các hướng dẫn về java trên Google, bạn sẽ tìm thấy 450 triệu kết quả.
Java rất linh hoạt, có thể được sử dụng cho các hệ thống robot, cảm biến và bộ máy học.
Để bắt đầu triển khai AI với Java, bạn sẽ cần biết những điều cơ bản về thuật toán và khái niệm. Có rất nhiều khóa học miễn phí hoặc trả phí, và có một số lượng lớn các thư viện có sẵn để làm cho mọi thứ trở nên dễ dàng hơn cho bạn. Những ưu điểm lấn át những nhược điểm, thật công bằng khi nói rằng Java là một trong những ngôn ngữ lập trình AI tốt nhất.
Prolog
Được sáng tạo vào thập niên 70 bởi một nhà khoa học máy tính người Pháp tên là Alain Colmerauer. Prolog là một ngôn ngữ lập trình AI khác và là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất. Nó là viết tắt của “Program in logic – Lập trình trên nền tảng logic”. Ngôn ngữ dựa trên một vài cơ chế cơ bản như khớp với mẫu (pattern matching), quay lui tự động (automatic backtracking).
Trong lập trình Prolog AI, lập trình viên phải xác định các quy tắc và sự kiện cũng như mục tiêu cuối cùng. Sau khi lập trình viên đã làm điều đó, Prolog sẽ cố gắng tìm ra kết nối giữa ba người đó. Đây là một cách lập trình AI bất thường, và nó có những ưu điểm và nhược điểm.
Nó rất dễ dàng để xây dựng cơ sở dữ liệu và việc khớp mẫu rất dễ dàng. Nó cũng có danh sách xử lý tích hợp. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Prolog, bạn sẽ tìm thấy nhiều tài nguyên trên Google. Nhưng nếu bạn đến từ nền tảng C++, nó có vẻ như là một ngôn ngữ “kỳ quái” để học.
Không phải ai cũng có thể trở thành một lập trình viên logic, nhưng Prolog là một ngôn ngữ lập trình AI tuyệt vời để nghiên cứu. Bạn sẽ nghĩ về các vấn đề theo một cách logic hơn. Có thể bạn sẽ không bao giờ xây dựng bất cứ điều gì tuyệt vời trong Prolog, nhưng nó đáng để thử và so sánh với các ngôn ngữ lập trình khác.
